众所周知,在 AI 模型落地的时候,我们不仅仅关注模型的准确率,同样也会关注模型的性能。
在使用 VSCode 等 IDE 开发 C++、C# 应用的时候,我们就会去开启 debug 模式,通过可视化工具分析应用的热点与瓶颈在哪里,这个过程一般叫做 profiling。当然,在 linux 上,我们也有 valgrind 等工具可以方便我们分析。
那么具体到 tensorflow 的模型中,我们也想要进行类似的分析。好在 Google 官方提供了 tensorflow profiler 以及 Read More